Egy év alatt 2.400 cikket publikáltunk az AutoContent pipeline-nal, 14 különböző weboldalon, és mindet mértük: Search Console, pozíciók, kattintások, oldalon töltött idő. Ez már elég nagy minta ahhoz, hogy ne anekdotákra, hanem mintázatokra építsünk. Összeszedtük a legfontosabb tanulságokat — azokat is, amik fájtak.
Mi rangsorol — és mi nem
A legjobban a konkrét kérdésre válaszoló, 1.200–1.800 szavas cikkek teljesítettek: 61%-uk került az első oldalra fél éven belül. A közös bennük a szűk fókusz — egy keresési szándék, egy cikk. A táblázatot vagy lépéslistát tartalmazó anyagok átlagosan 23%-kal több kattintást hoztak, mert a Google gyakran emelte ki őket kiemelt találatként.
Ami nem működött: az általános, „minden, amit a témáról tudni kell” típusú gyűjtőcikkek. Ezekből 340 készült, és kétharmaduk soha nem lépte át a napi öt megjelenítést. A hossz önmagában sem segített — a 3.000 szó feletti cikkek nem rangsoroltak jobban, csak többe kerültek. A tanulság egyszerű: a keresési szándék pontos eltalálása többet ér, mint bármilyen terjedelem.
Hol éri meg emberi kézzel belenyúlni
A human review átlagosan 8 percet vett igénybe cikkenként, de nem minden beavatkozás hozott ugyanannyit. Három pont volt, ahol az emberi kéz mérhetően javította az eredményt:
- Cím és meta leírás: a kézzel finomított címek 31%-kal jobb átkattintási arányt hoztak ugyanazon a pozíción.
- Saját adat, saját példa: egy-egy konkrét tapasztalat beszúrása láthatóan növelte az oldalon töltött időt.
- Belső linkek: az algoritmikus javaslatok emberi szűrése gyorsította az új cikkek indexelését.
